Este é um serviço gerenciado, destinado a executar ações planejadas e coordenadas em conjunto e com o apoio do fabricante parceiro, para oferecer ao cliente uma ótima experiência na concepção, arquitetura, implementação, gestão e governança de um ambiente de pavilhão de dados moderno para atender a demandas analíticas de áreas do negócio.
Baseada em um formato de banco de horas consultivas, dentre as quais são executadas, não somente respostas a incidentes ou suporte sobre a estrutura analítica da companhia, mas uma cadência com ações proativas que buscam:
prover valor na produção de insights para o negócio;
propor estruturas de modernização do pavilhão de dados da companhia (Big Data);
propor revisões e práticas de automação para governança de dados;
propor práticas de higienização de dados;
- Atenda demandas de analistas e cientistas de dados, preparando a arquitetura, repositórios e modelando com a governança necessária;
- Colabore com líderes de negócios para identificar requisitos e bases para decisões;
- Configure dutos de ingestão de dados para os chamados ‘Data Lakes’;
- Crie e configure dutos de transformação de dados, seja correlacionado com fontes internas, externas ou aplicando cálculos customizados;
- Crie dutos de extrações de dados em diversas fontes;
- Desenhe e arquitete a orquestração de fontes, dutos de extração, ingestão e transformação;
- Garanta a integração segura entre serviços de dados de distintas plataformas de tecnologia ou serviços de aplicações;
- Gerencie de forma segura o fluxo de dados estruturados e não estruturados de múltiplas fontes;
- Gerencie e monitore para garantir privacidade, segurança dos dados que atendam as demandas do negócio;
- Implemente validações de consistência e recomendações de práticas de higienização de dados para atender o negócio (data wrangling);
- Provisione e disponibilize serviços de dados para consumo e análise do negócio;
- Tenha fluência sobre grande variedade de plataformas, sejam bancos de dados estruturados relacionais, stream de dados de telemetria ou arquivos não estruturados de serviços de compartilhamento.
Palestrantes
Conheça agora os palestrantes que estarão a frente do Seminário de Engenharia e Governança de Dados
Giorgio Strabelli
Microsoft Inc.
Executivo de negócios responsável e expert no tema Data Cloud Analytics, encorajando e engajando clientes em uma experiência positiva e colaborativa com as soluções Microsoft Azure.
Artur Hansen
Cloud2Go
Executivo que passou por multinacionais de tecnologia, institutos de pesquisas e é responsável por direcionar o crescimento e diversificação de ofertas da Cloud2Go
Felipe Schwanck
Cloud2Go
Pioneiro na implementação de estruturas de ‘Big Data’ baseadas em serviços de dados no Microsoft Azure, liderando casos práticos e valorando a cultura de decisões baseada em dados.
Este é um serviço gerenciado, destinado a executar ações planejadas e coordenadas em conjunto e com o apoio do fabricante parceiro, para oferecer ao cliente uma ótima experiência na concepção, arquitetura, implementação, gestão e governança de um ambiente de pavilhão de dados moderno para atender a demandas analíticas de áreas do negócio.
Baseada em um formato de banco de horas consultivas, dentre as quais são executadas, não somente respostas a incidentes ou suporte sobre a estrutura analítica da companhia, mas uma cadência com ações proativas que buscam:
prover valor na produção de insights para o negócio;
propor estruturas de modernização do pavilhão de dados da companhia (Big Data);
propor revisões e práticas de automação para governança de dados;
propor práticas de higienização de dados;
- Atenda demandas de analistas e cientistas de dados, preparando a arquitetura, repositórios e modelando com a governança necessária;
- Colabore com líderes de negócios para identificar requisitos e bases para decisões;
- Configure dutos de ingestão de dados para os chamados ‘Data Lakes’;
- Crie e configure dutos de transformação de dados, seja correlacionado com fontes internas, externas ou aplicando cálculos customizados;
- Crie dutos de extrações de dados em diversas fontes;
- Desenhe e arquitete a orquestração de fontes, dutos de extração, ingestão e transformação;
- Garanta a integração segura entre serviços de dados de distintas plataformas de tecnologia ou serviços de aplicações;
- Gerencie de forma segura o fluxo de dados estruturados e não estruturados de múltiplas fontes;
- Gerencie e monitore para garantir privacidade, segurança dos dados que atendam as demandas do negócio;
- Implemente validações de consistência e recomendações de práticas de higienização de dados para atender o negócio (data wrangling);
- Provisione e disponibilize serviços de dados para consumo e análise do negócio;
- Tenha fluência sobre grande variedade de plataformas, sejam bancos de dados estruturados relacionais, stream de dados de telemetria ou arquivos não estruturados de serviços de compartilhamento.
Instrutores
Conheça agora os instrutores que estarão a frente do Seminário de Engenharia e Governança de Dados
Giorgio Strabelli
Microsoft Inc.
Executivo de negócios responsável e expert no tema Data Cloud Analytics, encorajando e engajando clientes em uma experiência positiva e colaborativa com as soluções Microsoft Azure.
Artur Hansen
Cloud2Go
Executivo que passou por multinacionais de tecnologia, institutos de pesquisas e é responsável por direcionar o crescimento e diversificação de ofertas da Cloud2Go
Felipe Schwanck
Cloud2Go
Pioneiro na implementação de estruturas de ‘Big Data’ baseadas em serviços de dados no Microsoft Azure, liderando casos práticos e valorando a cultura de decisões baseada em dados.
