Data Analysis as a Services

Data Analysis as a Services

Data Analysis as a Service

Um serviço gerenciado de Inteligência de Negócios especializado em maximizar o valor dos ativos de dados das empresas, utilizando as tecnologias Microsoft Power BI e Microsoft Fabric.

A oferta abrange desde a concepção estratégica e criação de dashboards e relatórios interativos até a governança e operação contínua, por meio de uma abordagem estruturada em um Centro de Excelência (CoE) com metodologias comprovadas e aderentes às melhores práticas da Microsoft.

Descrição do Serviço

A abordagem é estruturada em quatro pilares:

  • Concepção Estratégica e Planejamento de BI:

    Levantamento de requisitos com áreas de negócio, definição de modelos de entrega (self-service BI, híbrido ou corporativo), diagramação da estrutura do modelo e arquitetura de dados.

  • Otimização dos custos:

    Análise completa do ambiente Power BI e Fabric com foco na otimização dos custos, removendo modelos semânticos não utilizados e aprimorando os existentes, configurando limites de workloads e utilizando o Surge Protection para evitar o uso excessivo da capacidade disponível (Fabric).

  • Implantação ou Migração Orientada à Escalabilidade:

    Desenvolvimento de pipelines, conjuntos de dados reutilizáveis e relatórios aderentes às demandas do negócio e aos padrões de desempenho, com ambientes separados e estruturados (Desenvolvimento – Dev, Homologação – Hom, Produção – Prod).

  • Melhoria Contínua e Governança de dados:

    Análise de desempenho com uso de ferramentas externas integradas ao Power BI, revisão de modelos e relatórios, gestão de capacidade e automação de atualizações.

    Estruturação de políticas claras de segurança, padronização e catálogo de dados, workshops e treinamentos, fomentando a cultura data-driven.

Contexto

Em mercados altamente competitivos, voláteis e cada vez mais digitais, a tomada de decisão ágil, informada e baseada em dados confiáveis é um grande diferencial competitivo. A Inteligência de Negócios permite acompanhar indicadores de performance em tempo real, antecipar tendências e responder rapidamente a mudanças. A Inteligência de Negócios moderna e interativa é essencial e estratégica para as empresas que buscam inovação e vantagens frente à concorrência.

Benefícios


Maior retorno sobre o investimento em dados: entregas rápidas de valor com painéis estratégicos confiáveis e consistentes;


Redução de custos nos ambientes de Fabric e Embedded (capacidades dedicadas);


Redução de retrabalho e silos analíticos: modelos centralizados, certificados e reutilizáveis;


Escalabilidade com controle: crescimento da base de usuários e conteúdo de BI com segurança, performance e governança;


Melhoria contínua da qualidade de dados e insights: ciclos permanentes de revisão, otimização e adoção de novas práticas e tecnologias Microsoft;


Capacitação e autonomia das áreas de negócio: workshops, treinamentos, guias práticos e apoio de um CoE ativo;


Aderência a padrões de compliance e LGPD: uso de rótulos de sensibilidade, auditoria, controle de acesso e rastreabilidade dos dados.

Data Analysis as a Service

Um serviço gerenciado de Inteligência de Negócios especializado em maximizar o valor dos ativos de dados das empresas, utilizando as tecnologias Microsoft Power BI e Microsoft Fabric.

A oferta abrange desde a concepção estratégica e criação de dashboards e relatórios interativos até a governança e operação contínua, por meio de uma abordagem estruturada em um Centro de Excelência (CoE) com metodologias comprovadas e aderentes às melhores práticas da Microsoft.

Descrição do Serviço

A abordagem é estruturada em quatro pilares:

  • Concepção Estratégica e Planejamento de BI:

    Levantamento de requisitos com áreas de negócio, definição de modelos de entrega (self-service BI, híbrido ou corporativo), diagramação da estrutura do modelo e arquitetura de dados.

  • Otimização dos custos:

    Análise completa do ambiente Power BI e Fabric com foco na otimização dos custos, removendo modelos semânticos não utilizados e aprimorando os existentes, configurando limites de workloads e utilizando o Surge Protection para evitar o uso excessivo da capacidade disponível (Fabric).

  • Implantação ou Migração Orientada à Escalabilidade:

    Desenvolvimento de pipelines, conjuntos de dados reutilizáveis e relatórios aderentes às demandas do negócio e aos padrões de desempenho, com ambientes separados e estruturados (Desenvolvimento – Dev, Homologação – Hom, Produção – Prod).

  • Melhoria Contínua e Governança de dados:

    Análise de desempenho com uso de ferramentas externas integradas ao Power BI, revisão de modelos e relatórios, gestão de capacidade e automação de atualizações.

    Estruturação de políticas claras de segurança, padronização e catálogo de dados, workshops e treinamentos, fomentando a cultura data-driven.

Contexto

Em mercados altamente competitivos, voláteis e cada vez mais digitais, a tomada de decisão ágil, informada e baseada em dados confiáveis é um grande diferencial competitivo. A Inteligência de Negócios permite acompanhar indicadores de performance em tempo real, antecipar tendências e responder rapidamente a mudanças. A Inteligência de Negócios moderna e interativa é essencial e estratégica para as empresas que buscam inovação e vantagens frente à concorrência.

Benefícios


Maior retorno sobre o investimento em dados: entregas rápidas de valor com painéis estratégicos confiáveis e consistentes;


Redução de custos nos ambientes de Fabric e Embedded (capacidades dedicadas);


Redução de retrabalho e silos analíticos: modelos centralizados, certificados e reutilizáveis;


Escalabilidade com controle: crescimento da base de usuários e conteúdo de BI com segurança, performance e governança;


Melhoria contínua da qualidade de dados e insights: ciclos permanentes de revisão, otimização e adoção de novas práticas e tecnologias Microsoft;


Capacitação e autonomia das áreas de negócio: workshops, treinamentos, guias práticos e apoio de um CoE ativo;


Aderência a padrões de compliance e LGPD: uso de rótulos de sensibilidade, auditoria, controle de acesso e rastreabilidade dos dados.


    Leia nossa política de privacidade.


      Leia nossa política de privacidade.